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如何提高广告投放的点击率和转化率?

发布时间:2022-04-21 12:11   浏览次数:次   作者:ADMIN

在日常的广告投放过程之中,我们经常会碰到素材效果不理想的状况,CTR(点击率)特别低,如果CTR(点击率)过低就无从谈转化!在现在的信息流广告中,信息与广告之间的界限逐渐模糊,它们可以被看作是信息内容,用户也期待更为有趣、优质的内容。所以一则有价值的广告,或者能给用户提供帮助,或者能给用户提供娱乐性的广告更容易被用户买单。

如何提升广告CTR(点击率)&CVR(转化率)就变的尤为重要!

对于广告投放这件事,相信很难有人能够做到百发百中。而对于信息流广告,往往会有这样的误区:好创意=CTR高=受众感兴趣。

其实,一条我们认为的好创意,并不一定CTR就高,受众就一定感兴趣,那么,如何做出一条既创意好,并且CTR高,受众感又感兴趣的创意?

经常做投放的同学对诱导素材肯定不陌生,有时候找的诱导素材,点击率也很高,但文不对题,最终会导致跳出率很高,效果很差。

事实上,我们在广告投放之前,先进行充分的分析,做好分析后,再进行相应的创作,可以大幅提升成功率。

我们可以按照以下思路进行分析:

第一步:明确投放的目的

产品在不同的阶段投放目的的不同决定了素材在内容上的侧重点的不同。

第二步:解析推广目标

拿到产品后我们需要对产品进行充分的分析,我们可以从以下方向进行分析:

(1)产品人群

(2)产品分类&特点

(3)投放定位

(4)投放位置

(5)投放节奏

(6)投放素材与文案

第三步:了解市场需求

明确产品定位是否符合市场需求?可以从2个方面考量:

(1)分析竞品,明确优势/弱势,找到推广切入点。

(2)了解用户,找准用户需求点,了解竞品情况,熟知双方优劣势。

第四步:分析用户

按照用户的人群属性进行分类:年龄、性别、地域。根据用户的人群特点,揣摩其心理和需求。

理清思路后,我们可以从以下几点进行优化:

一:策划多个推广点
前期策划大量的推广idea,快速地测试效果。前期可以召集优化和设计师同事一起进行头脑风暴,策划出不同风格的推广idea,制作成推广素材,快速上线测试效果,每一组测试广告大概在获得1万次曝光以后,就能看出这组广告素材的效果。

二:找到目标用户精准定向投放

广告投放一般有两个变量,一个是素材,一个是人群定向。测试推广idea的时候,保持人群定向不变,一般以广泛受众定位。推广idea已经测试出来以后,同一套素材开始测试找出互动率最高的人群。我们可以把广泛受众定位的人群进行切割,切割成几组不重叠的人群,再进行快速测试。比如说,我们可以把用户分为:男性&35岁以上、女性&35岁以上、男性&35岁以下、女性&35岁以下这4个不会重叠的用户分组进行投放测试,找出1-2个互动率较高的人群分组。

三:落地页细节的优化

用户需求是分人和场景的,比如,同样一张20元抵用券,他在超市买东西的时候看到和他在电梯里看到效果完全是不一样的;同样一张20元抵用券对男人和女人的效果也不一样。

策划一个高转化着陆页,你首先需要思考的问题是——

“用户是谁?”

“用户通常是在什么样的场景下看到我的页面?”

于是你就会发现,用户接触到着陆页,又需要再被拆分成二个细分场景:

(1)用户接触着陆页前的场景

(2)用户阅读着陆页的内容的场景

此时我们应该注重落地页细节的优化,尤其是在落地页和推广素材的衔接上。比如说推广App的落地页一般是App Store或者安卓应用商店,那我们就应该在应用标题、应用截屏、应用描述 等用户第一眼看到的信息上下功夫。

四:文案撰写的技巧

(1)在视觉营销里面,凡是牵涉到数字的标题,总能勾起人的第一视觉效果。所以我们在大街上看东西的时候,第一眼能看到的也是数字。它所传递的信息也更加直接、清楚、有冲击力。巧用数字进行文案的撰写可以起到出其不意的效果。

(2)信息流广告和传统广告从本质上就有着很大差异。当你把信息流广告当成传统广告,并按照传统广告的思路来写的第一秒,你就错了。如果像寻常广告文案一样,以宣传自身产品优势为前提,用户必定一指划过。

与其将信息流广告做成广告,不如将他做成一则内容,——像一条给用户的善意提醒,像一个迟来的通知,像一个好玩的新消息或者像一个有趣的故事。总之,当你在想信息流文案的时候,你真正在创造的不是广告,而是内容。

(3)利用消费者的属性,比如年龄、性别、所处地区、行为特征等特有的固定的标签撰写不同的文案,使之更有代入感(让用户第一时间想到这文案就是为自己而写),更能触动用户。

好的广告是吸引用户多看且产生互动,可以提供给用户价值,或者能给用户提供帮助,或者能给用户提供娱乐性的内容。尤其是在移动互联网时代,流量碎片化前提下,用户的注意力只有短暂的几秒。

因此在做广告投放前,一定要对自己的用户人群有所了解,做到足够的分析和优化,才有可能提高转化率!






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